KI in Chinas Arbeitswelt: Wenn Mitarbeiter zu „Skills“ werden

00:00:02: KI in Chinas Arbeitswelt, wenn Mitarbeiter zu Skills werden.

00:00:08: Flosbach von Storch Podcast Wirtschaftsmotor Supermacht-Parteidiktatur.

00:00:15: Wer sich für globale Trends interessiert, der blickt nach China.

00:00:19: China-Analystin Shen Wei Li berichtet von ihren Erfahrungen subjektiv aus dem Blickwinkel einer Chinesen.

00:00:27: Diesmal geht es um Skills Tokenpreise und das Destillieren von Mitarbeitern.

00:00:35: Künstliche Intelligenz ist weltweit ein großes Thema, und beeinflusst in China mehr-und-mehr die Arbeitswelt.

00:00:42: Unlängst sorgte ein Fall in den sozialen Medien bei uns für große Aufmerksamkeit.

00:00:47: Ein Online Gaming Unternehmen aus der Provinz Shandong hat die Arbeitsabläufe eines Exmitarbeiters nennen wir ihn A in eine ASKILL umgemünzt.

00:00:58: Der Chatbot von dem Ex-Mitarbeiter agierte in einer bestehenden Arbeitsgruppe auf WeChat mit dieser Askill als Plugin wie früher weiter.

00:01:07: Dabei wurden auch persönliche Eigenheiten des Exmitarbeiters weiterhin festgestellt, wie seine ganz besondere Art Aufgaben zu delegieren.

00:01:17: Sie verstehen hier vor allem Bahnhof?

00:01:20: Dann lassen sie mich etwas ausholen!

00:01:22: In der Zeit des mobilen Internets waren wir alle an Apps auf unseren Smartphones gewöhnt, mit denen wir beispielsweise Fahrdienste rufen oder Reisen buchen konnten.

00:01:33: Apps sind mit Skills vergleichbar die eigenständige modulare Funktionen für KI-Agenten erfüllen.

00:01:40: Doch während Apps von professionellen Entwicklern geschrieben wurden können Skills dank der Programmierfähigkeiten von KI theoretisch von jedem und in kurzer Zeit erstellt werden.

00:01:52: Skills sind zudem bei uns meist kostenlos auf offenen Plattformen verfügbar.

00:01:57: In der Regel sind sie aber deutlich fragmentierter als Apps bzw stärker auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten.

00:02:06: Skills sind also wichtig, damit KI-Agenten ihre Aufgaben erledigen können.

00:02:11: Um Sie zu erstellen wird der Zugang zu Daten und Werkzeugen benötigt.

00:02:16: KI-Agenten brauchen zudem klare Anweisungen, die komplexere Aufgaben in Arbeitsabläufe unterteilen.

00:02:24: Manche Unternehmen verfolgen nun Mitarbeiteraktivitäten um eigene KI-Modelle zu trainieren.

00:02:31: Mitarbeiter können so destilliert werden!

00:02:34: Das bedeutet ihre Arbeitsabläufe werden in Skills verpackt, die wiederum KI-agenten befähigen, so zu agieren wie der Mitarbeiter oft inklusive seiner oder ihrer persönlichen Eigenheiten.

00:02:48: Und so wird das Wörtchen SKIRS in China zunehmend mit Beschäftigungsthemen in Verbindung gebracht.

00:02:54: Schließlich ist es heikel, wenn Beschäftigte daran mitarbeiten müssen sich und ihren Arbeitsplatz obsolet zu machen.

00:03:02: Für die Unternehmen ist der Wandel technisch nicht schwierig.

00:03:05: Erst im vergangenen April wurde Kollege Skill von einem vierundzwanzigjährigen chinesischen Entwickler innerhalb weniger Stunden geschrieben und kann bei uns auf der Plattform GitHub heruntergeladen werden.

00:03:18: Danach werden nicht nur Arbeitsunterlagen, E-Mails und Chats von Mitarbeitern genutzt sondern auch der subjektive Eindruck des Entwicklers vom Exkollegen eingegeben Und schon beantwortet der Chatbot Fragen möglichst in dessen Stil.

00:03:35: Dennoch bestehen bei uns Hürden, die dieser Entwicklung entgegenstehen.

00:03:40: So gab es Ende April in Hangzhou eine Klage eines gekündigten Arbeitnehmers gegen seinen Ex-Arbeitgeber der nach einem solchen KI Einsatz das Gehalt des klagenden Arbeitnehmers kürzen und ihn auf ein weniger wichtige Stelle versetzen wollte.

00:03:55: Das Mittelgericht von Hangzhou fehlte das Urteil zu Gunsten des klagenen Arbeitnehmer Die Begründung in verkürzter Form Der Mitarbeiter habe nichts an seinen Fähigkeiten oder dem Willen dieser einzusetzen eingebüßt.

00:04:10: Zudem ist soziale Stabilität bei uns ein wichtiges Ziel.

00:04:15: Entsprechend sollten sich Unternehmen sensibel verhalten und KI nutzen, um ihr Geschäft auszuweiten nicht um Mitarbeiter abzubauen.

00:04:25: Das macht Mut selbst wenn natürlich auch bei uns nicht jeder KI sinnvoll und kreativ einsetzt.

00:04:31: Aber es gibt einige interessante Entwicklungen für Arbeitnehmer, die sich dem Destillieren entgegenstellen.

00:04:38: Die Anti-Destillation Skill manipuliert für einen vorgegebenen Skill den Input so dass am Ende eine anscheinend professionelle aber inhaltlich leere Antwort nach außen geht.

00:04:51: Ehrgeizigen hilft zudem in manchen Fällen Boss Skill.

00:04:54: Hier können Mitarbeiter in dreißig Minuten die Entscheidung von Chefs antizipieren, nachdem das Kill mit Input rund um den Chef anhand von Reden oder vorherigen E-Mails gefüttert wurde.

00:05:07: Immerhin hat jeder in China Zugang zur KI nicht nur die Bosse und die finanzielle Eintrittsbarriere ist nicht hoch gemessen an den Tokenpreisen.

00:05:17: Chinesische Anbieter wie DeepSeek sind dabei besonders günstig, US-Anbietern wie OpenAI und Anthropic sind mehr als zehnmal so teuer.

00:05:27: Doch wenn es um Leistungsfähigkeit geht verliert die preisliche Attraktivität an Bedeutung.

00:05:33: Dabei ist normalerweise die Zahlungsbereitschaft von Geschäftskunden höher als die von privaten Kunden.

00:05:39: Doch gibt es bei uns inzwischen Anzeichen dass die Privatleute fast ebenso zahlungsbereit sind?

00:05:46: Dahinter steckt vor allem die Gruppe der Programmierer.

00:05:50: Und die Gründe dafür sind sehr chinesisch!

00:05:53: So sind chinesische Arbeitgeber meist sehr Techno-Affinen und ermutigen in den meisten Fällen eine aktive Nutzung von KI Tools.

00:06:02: Teurere, leistungsfähigere westliche Sprachmodelle wären daher eigentlich die erste Wahl.

00:06:09: Für die meisten kleineren bis mittleren Unternehmen sind die KI Budgets jedoch beschränkt Und zu bekommen Mitarbeiter dort pro Monat meist eine bestimmte Summe als Token-Subvention zugeteilt, die für beliebige große Sprachmodelle verwendbar ist – sei es DeepSeq, ChatGBT oder Cloud.

00:06:29: Besteht Bedarf darüber hinaus, ist der Rest aus eigener Tasche zu entrichten.

00:06:35: Nun ist die Arbeitswelt in China von harter Konkurrenz geprägt.

00:06:39: Es reicht also nicht wenn man seine Aufgaben gut erledigt.

00:06:43: Die meisten haben das Gefühl, besser sein zu müssen als die Kollegen.

00:06:47: Und so liegt es auf der Hand, teurere Token von den vermeintlich etwas leistungsstärkeren Modellen auf eigene Kosten zu kaufen um besser oder schneller zu werden.

00:06:58: und so ist die Zahlungsbereitschaft für KI im Privatkundenbereich bei uns bereits auf ähnlichem Niveau wie bei Geschäftskunden da war doch was mag an dieser Stelle mancher von ihnen denken zurecht?

00:07:12: China darf derzeit von Anthropic und OpenAI zumindest nicht mit besonders leistungsstarken Modellen beliefert werden.

00:07:20: Ein erfolgreicher Zugang zu den beiden Anbietern ist dennoch möglich, aber es ist sehr zeit- und kostenaufwendig.

00:07:27: Fündig wird man bestenfalls auf digitalen Flowmärkten, auf denen tokenreiche Programmierer token verschenken die sie nicht benötigen.

00:07:37: Die zweite Alternative ist, ein Testkonto von einem Zwischenhändler zu kaufen, der nichts anderes macht als täglich Tausende neue Konten zu eröffnen und an tokenhungrige Programmierer weiterzuverkaufen.

00:07:51: Noch professionellere Mittelsmänner verfügen über hunderttausende Testkonten und richten einen Konto-Pool ein.

00:07:59: Hier ist ein Steuerungssystem verfügbar das die verbleibenden Token automatisch verwaltet.

00:08:06: Zahlt ein Kunde beispielsweise zehn US-Dollar ein, dann bekommt er fünf Konten aus dem Pool.

00:08:12: Das Risiko ist bei jedem Kauf eine instabile Qualität weil gekaufte Token von weniger schlauen Modellen kommen könnten.

00:08:20: Datensicherheit ist nicht erhältlich.

00:08:23: Jedes Konto kann jederzeit gesperrt oder der Dienst eingestellt werden.

00:08:28: Diese hohe Unsicherheit kostet einen Programmierer bei uns etwa zwei bis drei Stunden täglich, die er braucht um Token zu beschaffen und zu verwalten.

00:08:39: Dabei besteht ein permanenter Druck Beschaffte Token möglichst schnell einzusetzen.

00:08:45: Vor diesem Hintergrund besorgen sich manche zusätzlich auch noch Token-Steuerungssysteme.

00:08:51: Kreditkartenunternehmen haben den Trend der Zeit bei uns erkannt und Tokenvoluminer bereits zu Vorteilen gemacht, auch wenn sie nicht von Claude oder ChatGPT kommen.

00:09:03: China Merchants Bank und American Express arbeiten dabei mit dem chinesischen Start-up Minimax zusammen.

00:09:10: Neue Kunden die bestimmte Kriterien erfüllen bekommen bis zu µm Token pro Monat.

00:09:17: Ein weiteres Start up kündigte ein ähnliches Modell an.

00:09:22: So oder so gilt es für die Menschen bei uns, KI-Ausgaben bei den Lebenshaltungskosten mehr und mehr zu berücksichtigen.

00:09:34: Mit dieser Veröffentlichungen wird kein Angebot zum Verkauf, Kauf oder zur Zeichnung von Wertpapieren oder sonstigen Titeln unterbreitet.

00:09:43: Die enthaltenen Informationen und Einschätzungen stellen keine Anlageberatung oder sonstige Empfehlungen dar.

00:09:49: Rechtliche Hinweise finden Sie in den Shownotes!